假设我有两列数据.第一个包含诸如"First","Second","Third"等类别.第二个包含代表我看到"First"的次数的数字.
例如:
Category Frequency
First 10
First 15
First 5
Second 2
Third 14
Third 20
Second 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想按类别对数据进行排序并对频率求和:
Category Frequency
First 30
Second 5
Third 34
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎么会在R?
我有一个数据帧,我想计算每组内的行数.我通常使用该aggregate函数对数据求和如下:
df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,我想计算观察结果,但似乎无法找到适当的论据FUN.直觉上,我认为它会如下:
df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, count)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,没有这样的运气.
有任何想法吗?
一些玩具数据:
set.seed(2)
df1 <- data.frame(x = 1:20,
Year = sample(2012:2014, 20, replace = TRUE),
Month = sample(month.abb[1:3], 20, replace = TRUE))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)