相关疑难解决方法(0)

我正在尝试过滤具有None行值的PySpark数据帧:

df.select('dt_mvmt').distinct().collect()

[Row(dt_mvmt=u'2016-03-27'),
 Row(dt_mvmt=u'2016-03-28'),
 Row(dt_mvmt=u'2016-03-29'),
 Row(dt_mvmt=None),
 Row(dt_mvmt=u'2016-03-30'),
 Row(dt_mvmt=u'2016-03-31')]

我可以使用字符串值正确过滤:

df[df.dt_mvmt == '2016-03-31']
# some results here

但这失败了:

df[df.dt_mvmt == None].count()
0
df[df.dt_mvmt != None].count()
0

但每个类别肯定都有价值观.这是怎么回事？