我需要编写一个程序,其中部分TensorFlow节点需要保持存储一些全局信息(主要是变量和摘要),而另一部分需要在程序运行时进行更改/重组.
我现在的方法是在每次迭代中重建整个图形.但是,我必须在每次迭代中从/向检查点文件或numpy数组手动存储和加载这些信息,这使得我的代码非常混乱且容易出错.
我想知道是否有办法删除/修改部分计算图而不是重置整个图？
neural-network tensorflow
neural-network ×1
tensorflow ×1