我在Linux机器上使用gcc使用openMP在C中工作.在openmp并行for循环中,我可以将静态分配的数组声明为private.考虑代码片段:
int a[10];
#pragma omp parallel for shared(none) firstprivate(a)
for(i=0;i<4;i++){
一切都按预期工作.但如果相反我动态分配,
int * a = (int *) malloc(10*sizeof(int));
#pragma omp parallel for shared(none) firstprivate(a)
a(至少a [1 ... 9])的值不受保护,但就好像它们是共享的一样.这是可以理解的,因为pragma命令中的任何内容似乎都没有告诉omp需要私有的数组a有多大.我怎样才能将这些信息传递给openmp？如何将整个动态分配的数组声明为私有？
有没有办法在C/C++中并行减少CPU上的数组？我最近了解到使用openmp是不可能的.还有其他选择吗？
我正在使用OpenMP编写c ++代码.我有一个全局巨大的数组(100,000多个元素),将通过在for循环中添加值进行修改.有没有办法可以有效地让OpenMP创建的每个线程并行维护其数组的本地副本,然后在循环后加入？由于线程数是一个变量,我无法事先创建数组的本地副本.如果使用全局副本并通过同步锁定解决争用条件,则性能非常糟糕.
谢谢!
编辑:抱歉不清楚.这里有一些伪代码可以澄清这个场景:
int* huge_array=new int[N];
memset(huge_array, 0, N*sizeof(int));
#pragma omp parallel for
for (i=0; i<n; i++)
{
get a value v independently
get a position p independently
// I have to set a lock here
omp_set_lock(&lock);
huge_array[p] += v;
omp_unset_lock(&lock);
}
有没有办法改善上面代码的性能？