相关疑难解决方法(0)

将星星放在条形图或箱线图上以显示一组或两组之间的显着性水平(p值)是很常见的,下面是几个例子:

星数由p值定义,例如,p值<0.001时可以放3颗星,p值<0.01时可以放2颗星等等(虽然这会从一篇文章变为另一篇文章).

我的问题:如何生成类似的图表？根据显着性水平自动放置星星的方法非常受欢迎.

前段时间我问了一个关于绘制boxplot Link1的问题.

我有3个不同的组(或标签)的一些数据请在这里下载.我可以使用以下R代码来获取boxplot

library(reshape2)
library(ggplot2)

morphData <- read.table(".\\TestData3.csv", sep=",", header=TRUE);
morphData.reshaped <- melt(morphData, id.var = "Label")

ggplot(data = morphData.reshaped, aes(x=variable, y=value)) + 
  + geom_boxplot(aes(fill=Label))

在这里,我只是想知道如何将重要水平放在箱线图上方.为了使自己清楚,我在这里放了一张剪纸截图:

这是最初在这里提出的问题的重复:指示条形图中的统计上显着的差异但是要求R而不是python.

我的问题很简单.我想在R中生成条形图,如果可能的话使用ggplot2,指示不同条形之间的显着差异,例如生成这样的东西.我有一个搜索,但找不到另一个问题完全相同的问题.