问题:是否有Geforce卡的仿真器,可以让我在没有实际硬件的情况下编程和测试CUDA？
信息:
I'm looking to speed up a few simulations of mine in CUDA, but my problem is that I'm not always around my desktop for doing this development. I would like to do some work on my netbook instead, but my netbook doesn't have a GPU. Now as far as I know, you need a CUDA capable GPU to run CUDA. Is there a way to get around this? It would seem like the only way is a GPU …
有没有办法可以从没有NVIDIA显卡的电脑上测试CUDA样品和代码？我正在使用Windows和最新版本的CUDA.
我想开发一种可以在CPU或GPU上运行的算法的库。GPU可以是Nvidia（然后该算法将使用CUDA）或不是（那么该算法将使用OpenCL）。
我想在这个项目中模拟GPU，因为也许：
我将使用不同的计算机来开发软件，其中一些没有GPU。
该软件最终将在具有或没有GPU的服务器中执行，并且必须执行并通过单元测试。
有没有一种方法可以仿真GPU以进行单元测试？
在以下链接中：
他们展示了一个解决方案，但仅适用于CUDA，不适用于OpenCL，他们提出的“ GPUOcelot”软件也不再得到积极维护。