相关疑难解决方法(0)

我正在尝试使用 Cifar-10 数据集来练习我的 CNN 技能。

如果我这样做就可以了：

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data()

但我正在尝试使用tfds.load()，但我不明白该怎么做。

有了这个我就下载了，

train_ds, test_ds = tfds.load('cifar10', split=['train','test'])

现在我尝试了这个但不起作用，

assert isinstance(train_ds, tf.data.Dataset)
assert isinstance(test_ds, tf.data.Dataset)
(train_images, train_labels) = tuple(zip(*train_ds))
(test_images, test_labels) = tuple(zip(*test_ds))

有人可以告诉我实现它的方法吗？

谢谢你！