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我正在重构我的代码以利用DataFrames,Estimators和Pipelines.我本来用MLlib多类LogisticRegressionWithLBFGS上RDD[LabeledPoint].我很高兴学习和使用新的API,但我不知道如何保存我的新模型并将其应用于新数据.

目前,ML实现LogisticRegression仅支持二进制分类.我是,而不是像这样使用OneVsRest:

val lr = new LogisticRegression().setFitIntercept(true)
val ovr = new OneVsRest()
ovr.setClassifier(lr)
val ovrModel = ovr.fit(training)

我现在想保存我的OneVsRestModel,但这似乎不受API的支持.我试过了:

ovrModel.save("my-ovr") // Cannot resolve symbol save
ovrModel.models.foreach(_.save("model-" + _.uid)) // Cannot resolve symbol save

有没有办法保存这个,所以我可以将它加载到新的应用程序中进行新的预测？