相关疑难解决方法(0)

我在理解传递的引用属性方面遇到了一些麻烦data.table.有些操作似乎"打破"了参考,我想准确理解发生了什么.

在data.table从另一个创建a 时data.table(通过<-,然后更新新表:=,原始表也会被更改.这是预期的,按照:

?data.table::copy 和stackoverflow:传递引用操作在数据表包中

这是一个例子:

library(data.table)

DT <- data.table(a=c(1,2), b=c(11,12))
print(DT)
#      a  b
# [1,] 1 11
# [2,] 2 12

newDT <- DT        # reference, not copy
newDT[1, a := 100] # modify new DT

print(DT)          # DT is modified too.
#        a  b
# [1,] 100 11
# [2,]   2 12

但是,如果我:=在<-赋值和:=上面的行之间插入非基础修改,DT现在不再修改:

DT = data.table(a=c(1,2), b=c(11,12))
newDT …

我有一个data.frame,我需要计算每组的平均值(即每个Month,下面).

Name     Month  Rate1     Rate2
Aira       1      12        23
Aira       2      18        73
Aira       3      19        45
Ben        1      53        19
Ben        2      22        87
Ben        3      19        45
Cat        1      22        87
Cat        2      67        43
Cat        3      45        32

我的期望的输出是像下面,其中对于所述的值Rate1和Rate2是组装置.请忽略这个值,我已经为这个例子做了补充.

Name       Rate1       Rate2
Aira        23.21       12.2
Ben         45.23       43.9
Cat         33.22       32.2

data.table对象现在有一个:=运算符.是什么让这个运算符与所有其他赋值运算符不同？此外,它的用途是什么,它的速度有多快,什么时候应该避免？

我似乎无法找到关于究竟.EACHI做什么的任何文档data.table.我在文档中看到它的简要提及:

在i和设置中传递这些组时,已知组子集的聚合特别有效by=.EACHI.何时i是data.table,DT[i,j,by=.EACHI]评估连接中每一行j的组.我们称之为每个i的分组.DTi

但是,"群体"在上下文中DT是什么意思？是否由设置的密钥确定的组DT？该组是否每个使用所有列作为键的不同行？我完全理解如何运行类似DT[i,j,by=my_grouping_variable]但是如何.EACHI工作的困惑.有人可以解释一下吗？

data.table引入了:=运算符.为什么不超载< - ？