我正在尝试使用Tensorflow Object-Detection-API训练自己的自定义对象检测器
我在Google计算引擎中使用“ pip install tensorflow”安装了tensorflow。然后，我按照该站点上的所有说明进行操作：https : //tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html
当我尝试使用train.py时，出现以下错误消息：
追溯（最近一次通话最后一次）：来自object_detection.builders的文件“ train.py”，第49行，导入dataset_builder文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/object_detection-0.1->py3.6 .egg / object_detection / builders / dataset_builder.py“，第27行，来自object_detection.data_decoders导入tf_example_decoder文件” /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/object_detection-0.1-py3.6.egg/object_detection /data_decoders/tf_example_decoder.py“，第27行，在slim_example_decoder = tf.contrib.slim.tfexample_decoder中AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'contrib'
当我尝试学习tensorflow的版本时，我也会得到不同的结果。
python3 -c'将tensorflow导入为tf; 打印（tf。版本）'：2.0.0-dev20190422
当我使用
pip3显示tensorflow：
名称：tensorflow版本：1.13.1摘要：TensorFlow是一个面向所有人的开源机器学习框架。主页：https : //www.tensorflow.org/ 作者：Google Inc.作者电子邮件：opensource@google.com许可证：Apache 2.0位置：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages要求： gast，astor，absl-py，tensorflow估计器，keras预处理，grpcio，六，keras应用，轮，numpy，张量板，protobuf，termcolor必填：
sudo python3 train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
pipeline_config_path=training/ssd_inception_v2_coco.config
我该怎么做才能解决这个问题？除了以下内容，我找不到与此错误消息有关的任何东西：tensorflow'module'对象没有属性'contrib'
三周前我能够运行我的 python 程序，但现在每次我尝试运行它时，我都会收到以下错误：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
我安装了 tensorflow（版本“2.0.0-alpha0”）。我已经阅读了几篇与此问题相关的帖子。他们说我应该卸载 TensorFlow 并重新安装它。问题是我在集群计算机上运行它并且我没有sudo权限。
任何的想法？
我已经在 Ubuntu 16.10 环境中从 Source 安装了 tensorflow。一切都很顺利，但现在在编译程序时，它显示以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "ff.py", line 3, in <module>
sess = tf.InteractiveSession()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'InteractiveSession'
没有找到与此相关的帖子。有人可以帮忙吗？