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我想知道如何添加回归线方程和R ^ 2 ggplot.我的代码是

library(ggplot2)

df <- data.frame(x = c(1:100))
df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40)
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
            geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula = y ~ x) +
            geom_point()
p

任何帮助将受到高度赞赏.

有一个很好的解释这里的如何使用GGPLOT2创建散点图,利用NLS拟合数据,并绘制配合,都在一条线,像这样

myhist = data.frame(size = 10:27, counts = c(1L, 3L, 5L, 6L, 9L, 14L, 13L, 23L, 31L, 40L, 42L, 22L, 14L, 7L, 4L, 2L, 2L, 1L) )

ggplot(data=myhist, aes(x=size, y=counts)) + geom_point() + 
    geom_smooth(method="nls", formula = y ~ N * dnorm(x, m, s), se=F, 
    start=list(m=20, s=5, N=300)) 

我的问题是:使用这种结构,是否有可能从该调用中拉出实际的nls对象？我想知道我的系数等.现在我无法弄清楚如何在不进行单独的nls调用的情况下获取它们.