相关疑难解决方法(0)

编辑:由于这似乎是一个受欢迎的帖子,这里的解决方案似乎对我有用.谢谢@gazzar和@mfra.

cbar.solids.set_rasterized(True)
cbar.solids.set_edgecolor("face")

有谁知道为什么我的colorbar看起来像是哪条线？或者更确切地说为什么颜色过渡不平滑？显然,我正在使用底图,但这并不重要,因为它是引擎盖AFAICT下的所有matplotlib调用.我创建地图做类似的事情

grays = plt.cm.get_cmap("Grays")
sc = mymap.scatter(xpoints, ypoints, s=sizes, c=color_values, cmap=grays, alpha=.75,
                   marker="o", zorder=10, vmin=0, vmax=1)
cbar = mymap.colorbar(sc, drawedges=True, location="bottom")

我试过没有和没有alpha,结果是一样的.也许是因为我的color_values数组不够好？我可以在某处设置映射到颜色条的基础值吗？我不知道怎么样,我在其他地方看不到这个问题.也就是说,我可以复制matplotlib show_colorbars示例而不会出现此问题.

Python 版本：3.6.4（Windows 上的 Anaconda） Seaborn：0.8.1 Matplotlib：2.1.2

我正在尝试使用 Seaborn 创建一个 2D 核密度图，但我希望颜色图中的每个步骤都具有不同的 alpha 值。我查看了这个问题以创建一个带有 alpha 值的 matplotlib 颜色图：Add alpha to an existing matplotlib colormap。

我有一个问题，即轮廓之间的线是可见的。我得到的结果在这里：

当我发现这个问题时，我以为我已经找到了答案：Hide contour linestroke on pyplot.contourf to get only fills。我尝试了答案中概述的方法（使用set_edgecolor("face")但在这种情况下不起作用。这个问题似乎也与矢量图形格式有关，我只是在写出一个 PNG。

这是我的脚本：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.colors as cols
import matplotlib.pyplot as plt

def alpha_cmap(cmap):
    my_cmap = cmap(np.arange(cmap.N))
    # Set a square root alpha.
    x = np.linspace(0, 1, cmap.N)
    my_cmap[:,-1] = x ** (0.5) …