相关疑难解决方法(0)

我熟悉以下问题:

Matplotlib savefig与情节外的传奇

如何将传说从情节中删除

看起来这些问题的答案很有可能摆脱轴的精确收缩,以便传说适合.

然而,收缩轴并不是一个理想的解决方案,因为它使数据变得更小,使得它实际上更难以解释; 特别是当它的复杂和有很多事情发生时...因此需要一个大的传奇

文档中复杂图例的示例演示了对此的需求,因为其图中的图例实际上完全遮盖了多个数据点.

http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#legend-of-complex-plots

我希望能够做的是动态扩展图框的大小以适应不断扩大的图形图例.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))
ax.grid('on')

请注意最终标签"逆棕褐色"实际上是如何在图框之外(看起来严重截止 - 而不是出版质量!)

最后,我被告知这是R和LaTeX中的正常行为,所以我有点困惑为什么在python中这么难...有历史原因吗？Matlab在这件事上同样很差吗？

我在pastebin http://pastebin.com/grVjc007上有这个代码的(仅略微)更长版本

我目前用matplotlib以这种方式生成我的传奇:

if t==25:
    l1,l2 = ax2.plot(x320,vTemp320,'or',x320,vAnaTemp320,'-r')
elif t==50:
    l3,l4 = ax2.plot(x320,vTemp320,'ob',x320,vAnaTemp320,'-b')
else:
    l5,l6 = ax2.plot(x320,vTemp320,'og',x320,vAnaTemp320,'-g')
plt.legend((l1,l2,l3,l4,l5,l6), ('t=25 Simulation', 't=25 Analytical','t=50 Simulation', 't=50 Analytical','t=500 Simulation', 't=500 Analytical'),
   bbox_to_anchor=(-.25, 1), loc=2, borderaxespad=0.,prop={'size':12})

以某种方式工作看1.但我的传说中有重复的信息.

我宁愿分开传说.这样我就有了与时间t对应的不同颜色的线条.作为我的分析解决方案的正常线条是模拟结果的点.

这样的事情

- (红线)t = 25

- (蓝线)t = 50

- (绿线)t = 500

o Simulaton

- 分析解决方案

现在有人能用matplotlib实现这一目标吗？