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我不知道如何解释 sklearn（20.2 版）中半正弦实现的输出

文档说，“请注意，半正弦距离度量需要 [纬度，经度] 形式的数据，输入和输出都以弧度为单位。”，所以我应该能够转换为公里乘以 6371（远距离大约为半径）。

两点的功能距离计算如下：

def distance(origin, destination):
    lat1, lon1 = origin
    lat2, lon2 = destination
    radius = 6371 # km

    dlat = math.radians(lat2-lat1)
    dlon = math.radians(lon2-lon1)
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = radius * c

    return d

distance([32.027240,-81.093190],[41.981876,-87.969982])
1263.103504537151

这是正确的距离。

使用 BallTree 实现：

from sklearn.neighbors import BallTree
test_points = [[32.027240,41.981876],[-81.093190,-87.969982]]
tree = BallTree(test_points,metric = 'haversine')
results = tree.query_radius(test_points,r = 10,return_distance …