我可以从决策树中的受过训练的树中提取基础决策规则(或"决策路径")作为文本列表吗？
就像是:
if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X'
谢谢你的帮助.
python machine-learning decision-tree random-forest scikit-learn
decision-tree ×1
machine-learning ×1
python ×1
random-forest ×1
scikit-learn ×1