我有一个输入文件,其中每个值都存储为字符串.它位于一个csv文件中,每个条目都在双引号内.
示例文件:
"column1","column2", "column3", "column4", "column5", "column6"
"AM", "07", "1", "SD", "SD", "CR"
"AM", "08", "1,2,3", "PR,SD,SD", "PR,SD,SD", "PR,SD,SD"
"AM", "01", "2", "SD", "SD", "SD"
只有六列.我需要输入哪些选项来pandas read_csv才能正确读取？
我目前正在尝试:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file, quotechar='"')
但这给了我错误信息:
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 3, saw 14
这显然意味着它忽略了'''并将每个逗号解析为一个字段.但是,对于第3行,第3列到第6列应该是包含逗号的字符串.("1,2,3","PR,SD ,SD","PR,SD,SD","PR,SD,SD")
如何让pandas.read_csv正确解析？
谢谢.
我正在读一个基本的csv文件,其中列用逗号分隔,并带有以下列名:
userid, username, body
但是,body列是一个可能包含逗号的字符串.显然这会导致问题,并且大熊猫会抛出错误:
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 3, saw 8
有没有办法告诉大熊猫忽略特定列中的逗号或解决此问题的方法？