我需要编码最大似然估计来估计一些玩具数据的均值和方差.我有一个包含100个样本的矢量numpy.random.randn(100).数据应具有零均值和单位方差高斯分布.
我检查了维基百科和一些额外的来源,但我有点困惑,因为我没有统计背景.
是否有最大似然估计的伪代码？我得到了MLE的直觉,但我无法弄清楚从哪里开始编码.
Wiki表示采用了log-likelihood的argmax.我理解的是:我需要通过使用不同的参数来计算对数似然,然后我将采用给出最大概率的参数.我没有得到的是:我在哪里可以找到参数？如果我随机尝试不同的均值和方差以获得高概率,我何时应该停止尝试？