相关疑难解决方法(0)

对数据框中组内的行进行编号

使用与此类似的数据框:

set.seed(100)  
df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15))             
df <- df[order(df$cat, df$val), ]  
df  

   cat        val  
1  aaa 0.05638315  
2  aaa 0.25767250  
3  aaa 0.30776611  
4  aaa 0.46854928  
5  aaa 0.55232243  
6  bbb 0.17026205  
7  bbb 0.37032054  
8  bbb 0.48377074  
9  bbb 0.54655860  
10 bbb 0.81240262  
11 ccc 0.28035384  
12 ccc 0.39848790  
13 ccc 0.62499648  
14 ccc 0.76255108  
15 ccc 0.88216552 
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我想在每个组中添加一个带编号的列.这样做显然不是使用R的权力:

 df$num <- 1  
 for (i in 2:(length(df[,1]))) {  
   if (df[i,"cat"]==df[(i-1),"cat"]) { …
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为什么 mutate(row_number()) 对于 data.tables 会失败?

当我尝试在 data.table 上使用row_number()fromdplyr时,它会引发错误。下面是一个例子:

library(dplyr)
library(data.table)
mine <- data.table(a = 1:10)
mine %>% mutate(row_number())
# Error in rank(x, ties.method = "first", na.last = "keep") : 
#   argument "x" is missing, with no default
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任何想法为什么会发生这种情况?

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