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在pandas中有一个简单的方法来调用groupby一系列的值增量吗？例如,给定下面的示例,我可以B使用0.155增量对列进行bin和group ,以便例如列B中的前几个组被分成两个范围之间的范围.groupby

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':np.random.random(20),'B':np.random.random(20)})

     A         B
0  0.383493  0.250785
1  0.572949  0.139555
2  0.652391  0.401983
3  0.214145  0.696935
4  0.848551  0.516692

或者,我可以先按这些增量将数据分类到新列中,然后用于A确定可能适用于列的任何相关统计数据groupby？