在下面的示例中,我有一些关于内存使用的相关问题.
如果我在翻译中跑,
foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)]
我机器上使用的真实内存最多80.9mb.然后,我
del foo
真正的记忆力下降,但仅限于30.4mb.解释器使用4.4mb基线,那么不26mb向OS 释放内存的优势是什么？是因为Python"提前规划",认为你可能会再次使用那么多内存吗？
为什么它会50.5mb特别释放- 基于此发布的金额是多少？
有没有办法强制Python释放所有使用的内存(如果你知道你不会再使用那么多内存)？
注意
这个问题不同于我如何在Python中明确释放内存？
因为这个问题主要处理从基线增加内存使用量,即使在解释器通过垃圾收集(使用gc.collect或不使用)释放对象之后.