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我一直试图在我的大学集群上运行Rmpi,snowfall但出于某种原因,无论我分配了多少计算节点,我的snowfall初始化仍然只在一个节点上运行.

这是我如何初始化它:

sfInit(parallel=TRUE, cpus=10, type="MPI")

有任何想法吗？我会根据需要提供澄清.

我注意到 R 并没有使用我所有的 CPU，我想极大地增加它（向上到 100%）。我不希望它只是并行化几个函数；我希望 R 使用更多的 CPU 资源。我正在尝试使用 lp() 函数运行纯 IP 集打包程序。目前，我运行 Windows，并且我的计算机上有 4 个内核。

我曾尝试用雪、doParallel 和 foreach 进行试验（虽然我不知道我真的在用它们做什么）。

在我的代码中，我有这个......

library(foreach)
library(doParallel)
library(snowfall)

cl <- makeCluster(4)
registerDoParallel(cl)

sfInit(parallel = TRUE, cpus = 4)


#code that is taking a while to run but does not involve simulations/iterations

lp (......, all.int = TRUE)

sfStop()

R 卡住并运行 lp() 很长时间。我的 CPU 大约是 25%，但我怎样才能增加它？