本页:http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html提及:
由于tf-idf经常用于文本特征,因此还有另一个名为TfidfVectorizer的类,它将CountVectorizer和TfidfTransformer的所有选项组合在一个模型中.
然后我按照代码在我的语料库上使用fit_transform().如何获得fit_transform()计算的每个特征的权重？
我试过了:
In [39]: vectorizer.idf_
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-39-5475eefe04c0> in <module>()
----> 1 vectorizer.idf_
AttributeError: 'TfidfVectorizer' object has no attribute 'idf_'
但是这个属性丢失了.
谢谢