这从几年前的回答显示了如何做jupyter笔记本创建图形为SVG.解决方案是告诉InlineBackend使用svg输出.
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
plt.plot(...)
这将导致所有图像在笔记本内部以及生成的ipynb文件中以svg格式显示; 该文件将有一行像
"data": { "image/svg+xml": [ "<?xml .....
在里面.
问题是,如果使用%matplotlib notebook后端,这不起作用.%config InlineBackend不会更改笔记本后端的任何内容,因此输出文件包含PNG图像
"data": { "text/html": [ "<img src=\"data:image/png;base64,iVBORw0....
所以问题是:如何让ipynb文件包含使用%matplotlib notebook后端创建的SVG图像的静态版本？
@mark jay从一个月前发表了一个小评论,他想做我现在想做的事情,但没有回答或暗示这个评论.
在我的代码中,我直接从数据框绘制:
%matplotlib notebook
import pandas as pd
df = pd.read_sql(sql1, connection)
...
...
df.plot(subplots=True, kind='bar')
这个功能非常好,无需导入,matplotlib.pyplot但也无法强制将图形创建为svg.我想如果基本情况可行,我可以修改绘图代码,因此它不涉及pandas或数据帧.