相关疑难解决方法(0)

我有一些带有NaNs的pandas DataFrame.像这样:

import pandas as pd
import numpy as np
raw_data={'A':{1:2,2:3,3:4},'B':{1:np.nan,2:44,3:np.nan}}
data=pd.DataFrame(raw_data)
>>> data
   A   B
1  2 NaN
2  3  44
3  4 NaN

现在我想用它制作一个字典,同时删除NaN.结果应如下所示:

{'A': {1: 2, 2: 3, 3: 4}, 'B': {2: 44.0}}

但是使用pandas to_dict函数给我一个这样的结果:

>>> data.to_dict()
{'A': {1: 2, 2: 3, 3: 4}, 'B': {1: nan, 2: 44.0, 3: nan}} 

那么如何从DataFrame中制作一个字典并摆脱NaN？