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我试图使用Rpy2和ggplot2,但我收到一个错误.在网上搜索了一些错误后,我发现错误的发生是因为ggplot2包中的更改尚未反映在Rpy2中(例如,请参阅此帖子(编辑:链接现已死)).

所以我现在需要安装旧版本的ggplot2.这是我想要的伪代码:

install.packages("ggplot2", version='0.9.1')

但install.packages没有version争论.我该怎么做？

我正在创建一个图表,显示湖水位随时间的变化.我在下面附上了一个简单的例子.我想在图的右侧添加一个刻度(刻度线和注释),以英尺为单位显示高程.我知道ggplot2不会允许两个不同的比例(参见2 y轴的绘图,左边的一个y轴,右边的另一个y轴),但因为这是相同比例的转换,有没有办法做这个？我更喜欢继续使用ggplot2而不必恢复到plot()函数.

library(ggplot2)
LakeLevels<-data.frame(Day=c(1:365),Elevation=sin(seq(0,2*pi,2*pi/364))*10+100)
p <- ggplot(data=LakeLevels) + geom_line(aes(x=Day,y=Elevation)) + 
  scale_y_continuous(name="Elevation (m)",limits=c(75,125)) 
p

[ 编辑2016年4月:此线程中的解决方案不再正确显示添加的轴 - 此问题的新线程已在ggplot2打开2.1.0打破了我的代码？二次变换轴现在显示不正确 ]

我正在使用缩放的x数据,并且需要在绘图顶部添加一个未缩放的x轴以便于解释.我遇到了一个添加辅助y轴的方法我如何在ggplot2的右侧放置一个转换后的比例？.但是,我无法让它在x轴上正常工作.我确定我不理解代码的某些部分,但我似乎无法弄清楚它是什么.我已经尝试过查看ggplot2帮助文件,以及Wickham书籍ggplot2:数据分析的优雅图形,但如果有人能指出我的一些相关文档,我会非常感激!

我正在使用温度数据,但是我将使用上面链接中的湖泊数据作为代码.以下是该链接的原始代码:

library(ggplot2)
library(gtable)
library(grid)
LakeLevels<-data.frame(Day=c(1:365),Elevation=sin(seq(0,2*pi,2*pi/364))*10+100)
p1 <- ggplot(data=LakeLevels) + geom_line(aes(x=Day,y=Elevation)) + 
      scale_y_continuous(name="Elevation (m)",limits=c(75,125))

p2<-ggplot(data=LakeLevels)+geom_line(aes(x=Day, y=Elevation))+
    scale_y_continuous(name="Elevation (ft)", limits=c(75,125),           
    breaks=c(80,90,100,110,120),
             labels=c("262", "295", "328", "361", "394"))

#extract gtable
g1<-ggplot_gtable(ggplot_build(p1))
g2<-ggplot_gtable(ggplot_build(p2))

#overlap the panel of the 2nd plot on that of the 1st plot

pp<-c(subset(g1$layout, name=="panel", se=t:r))
g<-gtable_add_grob(g1, g2$grobs[[which(g2$layout$name=="panel")]], pp$t, pp$l, pp$b, 
                   pp$l)

ia <- which(g2$layout$name == "axis-l")
ga <- g2$grobs[[ia]]
ax <- ga$children[[2]]
ax$widths <- rev(ax$widths)
ax$grobs <- rev(ax$grobs) …