相关疑难解决方法(0)

在散点图的pyplot文档中:

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
                          vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,
                          faceted=True, verts=None, hold=None, **kwargs)

标记大小

s:以磅为单位的大小^ 2.它是一个标量或与x和y长度相同的数组.

什么样的单位points^2？这是什么意思？是否s=100意味10 pixel x 10 pixel？

基本上我正在尝试制作具有不同标记大小的散点图,我想弄清楚这个s数字是什么意思.

据我所知，我的问题与这篇文章密切相关。

我需要绘制一些标记大小与轴值严格成比例的数据。（已经在这里问过这个问题）。

我的方法如下：

• 创建空散点图作为像素参考
• 在左下角和右上角散布2个点
• 将轴限制在这两点上
• 用于transData.transform获取这两个点的像素值
• 获取像素距离作为这两点的像素数差
• （现在我有了距离与像素之比，用 ; 分散我的数据
  s=(size*dist_to_pix_ratio)**2，但这现在并不重要。）

问题是：当我完全按照我所描述的操作时，我得到 y 轴和 x 轴像素数的两个不同值。

这是一个最小的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(7,7))
ax1 = fig.add_subplot(111, aspect='equal')

#setting up an empty scatterplot for pixel reference
xedges=[0.0, 1.0]
yedges=[0.0, 1.0]
emptyscatter=ax1.scatter(xedges, yedges, s=0.0)

#set axes limits
ax1.set_xlim(0.00,1.00)
ax1.set_ylim(0.00,1.00)   


# Calculating the ratio of pixel-to-unit
upright = ax1.transData.transform((1.0,1.0))
lowleft = ax1.transData.transform((0.0,0.0))
x_to_pix_ratio = upright[0] - lowleft[0]
y_to_pix_ratio = upright[1] - lowleft[1]

print x_to_pix_ratio, …