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在Python pandas中向现有DataFrame添加新列

我有以下索引的DataFrame与命名列和行不连续数字:

          a         b         c         d
2  0.671399  0.101208 -0.181532  0.241273
3  0.446172 -0.243316  0.051767  1.577318
5  0.614758  0.075793 -0.451460 -0.012493
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我想'e'在现有数据框中添加一个新列,并且不希望更改数据框中的任何内容(即,新列始终与DataFrame具有相同的长度).

0   -0.335485
1   -1.166658
2   -0.385571
dtype: float64
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我尝试了不同的版本join,append,merge,但我没有得到我想要的结果,只在最错误.如何e在上面的示例中添加列?

python dataframe pandas chained-assignment

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如何更改DataFrame列的顺序?

我有以下DataFrame(df):

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
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我通过赋值添加更多列:

df['mean'] = df.mean(1)
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如何将列移动mean到前面,即将其设置为第一列,使其他列的顺序保持不变?

python dataframe pandas

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