我正在使用C++和OpenCV创建一个函数,它将检测图像中像素的颜色,确定它所在的颜色范围,并用通用颜色替换它.例如,绿色可以从深绿色到浅绿色,程序将确定它仍然是绿色并用简单的绿色替换它,使输出图像看起来非常简单.一切都已设置,但我无法定义每个范围的特征,如果有人知道或者一个公式,给定BGR值,可以确定像素的整体颜色,这很奇怪.如果不是,我将不得不做很多实验,并自己做,但如果已经存在的东西,节省时间.我做了大量的研究,到目前为止还没有找到任何东西.
这个问题特定于opencv:opencv文档中给出的kmeans示例有一个双通道矩阵 - 特征向量的每个维度都有一个通道.但是,其他一些例子似乎表明它应该是一个单通道矩阵,沿着列有特征,每个样本有一行.哪个是对的？
如果我有一个5维特征向量,我应该使用的输入矩阵:这一个:
cv::Mat inputSamples(numSamples, 1, CV32FC(numFeatures))
或者这个:
cv::Mat inputSamples(numSamples, numFeatures, CV_32F)