在Python Pandas中,检查DataFrame是否具有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么？
我知道函数pd.isnan,但是这会为每个元素返回一个布尔数据框架.这篇文章也没有完全回答我的问题.
我想选择具有多列（以下示例中的 4 列）的行作为空值。我使用了以下代码：
data[(data['relevent_experience'].isnull())&data['education_level'].isnull())&data['major_disciplne'].isnull())&data['relevent_experience'].isnull())]
这是一段非常复杂的代码。有没有更干净的方法来做同样的事情？