我有一个关于反向传播的快速问题.我在看以下内容:
http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdf
在本文中,它说计算神经元的误差为
错误= 输出(i)*(1 - 输出(i))*(目标(i) - 输出(i))
我把方程的一部分用粗体来理解.在论文中,它说由于sigmoid函数需要输出(i)*(1 - 输出(i))项 - 但我仍然不明白为什么这将是nessecary.
使用会有什么问题
Error = abs(Output(i) - Target(i))
？
无论神经元激活/转移功能如何,错误功能都是？