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有可能mysqldump单身SQL query吗？

我的意思是转储整个数据库,就像phpmyadmin导出到的那样SQL

将csv文件上传到mysql表的最佳/最快方法是什么？我想将第一行数据用作列名.

发现这个:

如何将CSV文件导入MySQL表

但唯一的答案是使用GUI而不是shell？

我刚刚了解到Mysql有一个Native CSV存储引擎,它将数据存储在每个表的逗号分隔值文件中.

是否可以直接从上传的CSV文件创建表格,例如:

CREATE TABLE USERS <PATH/USERS.CSV

users.csv在哪里上传？

正如标题所说：我有一堆包含数据的制表符分隔的文本文件。

我知道如果我使用“CREATE TABLE”语句手动设置所有表，然后我可以使用“加载数据”或“mysqlimport”将它们导入等待表。

但是在 MySQL 中有什么方法可以根据选项卡文件自动创建表吗？好像应该有 （我知道 MySQL 可能必须猜测每列的数据类型，但您可以在选项卡文件的第一行中指定。）

更具体地说,我可以使用一些桥接器,首先我应该将数据复制到excel mongodb,然后excel工作表数据可以通过某些脚本轻松导入到mysql中,就像在Python中一样.

我目前正在尝试在BigQuery中运行以下SQL脚本（目的是将表保存出去），但是在没有行返回大小限制的情况下启动查询后，却遇到了与容量相关的SQL处理错误。该错误是常见的错误：“错误：查询执行期间超出了资源。”

SELECT date, 
       Concat(fullvisitorid, String(visitid)) AS unique_visit_id, 
       visitid, 
       visitnumber, 
       fullvisitorid, 
       totals.pageviews, 
       totals.bounces, 
       hits.page.pagepath, 
       hits.page.pagetitle, 
       device.devicecategory, 
       device.browser, 
       device.browserversion, 
       hits.customvariables.index, 
       hits.customvariables.customvarname, 
       hits.customvariables.customvarvalue, 
       hits.time 
FROM   (Flatten([XXXXXXXX.ga_sessions_20140711], hits.time)) 
WHERE  hits.customvariables.index = 4 
ORDER  BY unique_visit_id DESC, 
          hits.time ASC 

为该作业提供的作业ID为：ua-web-analytics：job_60fxNnmo9gZ23kaji50v3qH9dXs。我已经阅读了有关这些错误的主题的其他文章，例如这篇文章重点介绍了在完成连接时观察到的资源错误。我怀疑当前的问题在于使用FLATTEN，并且正在通过一些不同的方法进行工作。就是说，我很担心，因为将来此查询可能一起运行30天或60天（而现在我正在制作原型的那一天只是一天），这将极大地将数据大小增加到500GB以上至1TB。上面查询的目的是生成一个表，我可以将其保存下来然后进行操作。不幸的是，以临时方式进行此操作似乎有些问题。其他人在使用类似的SQL查询时是否遇到资源限制？就上下文而言，要查询的表的大小约为17.2 GB，仅有一百万行。

我要求一次在表格中插入大约2500-3000行数据.我需要为MySQL和SQL Server执行此操作.所以我找到的可能的解决方案是

1. 写cfquery在里面cfloop.
2. 用cfloopinside cfquery生成sql语句就好INSERT INTO tbl VALUES((),(),()).但是这种语法的问题是它一次只能插入1000条记录.我需要更多.

任何人都可以建议我什么是处理这种情况的最佳方法？

我在使用“ Order Each by ”子句的Google Big Query大表（105M条记录）时遇到严重问题“ Resources Exceeds Query Execution ” 。

SELECT Id,Title,Count(*) FROM [publicdata:samples.wikipedia] Group EACH by Id, title Order by Id, Title Desc