相关疑难解决方法(0)

我需要为一个设计很差的旧应用程序编写JUnit测试,并将大量错误消息写入标准输出.当getResponse(String request)方法行为正确时,它返回XML响应:

@BeforeClass
public static void setUpClass() throws Exception {
    Properties queries = loadPropertiesFile("requests.properties");
    Properties responses = loadPropertiesFile("responses.properties");
    instance = new ResponseGenerator(queries, responses);
}

@Test
public void testGetResponse() {
    String request = "<some>request</some>";
    String expResult = "<some>response</some>";
    String result = instance.getResponse(request);
    assertEquals(expResult, result);
}

但是当它得到格式错误的XML或者不理解它返回的请求并将null一些东西写入标准输出时.

有没有办法在JUnit中断言控制台输出？要抓住像这样的案例:

System.out.println("match found: " + strExpr);
System.out.println("xml not well formed: " + e.getMessage());

假设我有一个带有 main 方法的程序，该方法使用java.util.Scanner该类来接收用户输入。

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int fooValue = 0;

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Please enter a valid integer value.");
        fooValue = new Scanner(System.in).nextInt();
        System.out.println(fooValue + 5);
    }
}

这个程序所做的就是接收一个整数输入，并输出一个整数加 5。这意味着我可以想出一个这样的表：

+-------+-----------------+
| Input | Expected output |
+-------+-----------------+
|     2 |               7 |
|     3 |               8 |
|     5 |              12 |
|     7 |              13 |
|    11 |              16 |
+-------+-----------------+

我需要对这组输入数据进行 JUnit 测试。处理这样的问题最简单的方法是什么？

我写了一个简单的Scala代码来练习Scala测试：

object Job {
    def main(args: Array[String]) = {
      val sc = new SparkContext()
      println(reduceWithSum(sc))
    }

    def reduceWithSum(sc: SparkContext): MyClass = {
      val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)
      val distData = sc.parallelize(data)
      val distDataValue = distData.map(MyClass(_))

      distDataValue.reduce(MyClass.sum)
    }
}

我知道为reduceWithSum()编写测试代码很容易，但为main()编写测试代码对我来说似乎很难。有什么提示吗？

这是我编写的示例测试代码：

class JobTest extends FlatSpec with Matchers {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Test")
    val testSc = new SparkContext(conf)

    it should "reduce correctly" in {
      Job.reduceWithSum(testSc) shouldBe MyClass(15)
    }