相关疑难解决方法(0)

我已经计算出单应性,取出了透视变换.我能够在一个窗口中显示两个图像,但无法合并它们.这是我的示例图像 - >

我正在使用此代码的代码 - >

cv::warpPerspective(image2,warpresult2,homography,cv::Size(2*image2.cols,image2.rows));


Mat imgResult(image1.rows,2*image1.cols,image1.type());

Mat roiImgResult_Left = imgResult(Rect(0,0,image1.cols,image1.rows)); 
Mat roiImgResult_Right = imgResult(Rect(image1.cols,0,image2.cols,image2.rows)); 

Mat roiImg1 = image1(Rect(0,0,image1.cols,image1.rows));
Mat roiImg2 = warpresult2(Rect(0,0,image2.cols,image2.rows));

roiImg1.copyTo(roiImgResult_Left); //Img1 will be on the left of imgResult
roiImg2.copyTo(roiImgResult_Right); //Img2 will be on the right of imgResult

imshow("Finalimg",imgResult);
imwrite("C:\\OpenCv_Projects\\outputimage.jpg",imgResult);
cvWaitKey(0);

我认为问题出在我给予roiImgResult_right的坐标中.

输出图像是 - > 如你所见,图像没有正确合并,右侧有黑色区域.如何删除它？

我有一个图像和圆形区域。我需要模糊所有，除了圆形区域。另外我需要使圆的边界平滑。
输入：

输出（在带有掩码的图像编辑器中制作，但我认为 opencv 仅使用位图掩码）：

现在我在 python 中有代码，它不会模糊圆圈的边界。

def blur_image(cv_image, radius, center, gaussian_core, sigma_x):
    blurred = cv.GaussianBlur(cv_image, gaussian_core, sigma_x)
    h, w, d = cv_image.shape
# masks
    circle_mask = np.ones((h, w), cv_image.dtype)
    cv.circle(circle_mask, center, radius, (0, 0, 0), -1)
    circle_not_mask = np.zeros((h, w), cv_image.dtype)
    cv.circle(circle_not_mask, center, radius, (2, 2, 2), -1)
# Computing
    blur_around = cv.bitwise_and(blurred, blurred, mask=circle_mask)
    image_in_circle = cv.bitwise_and(cv_image, cv_image, mask=circle_not_mask)
    res = cv.bitwise_or(blur_around, image_in_circle)
    return res

当前版本：
如何模糊圆圈的边界？在输出示例中，我在程序中使用了渐变掩码。opencv 中有类似的东西吗？
更新 04.03
所以，我已经尝试过这个回答主题的公式以及我所拥有的：

代码：

def blend_with_mask_matrix(src1, src2, …