项目欧拉和其他编码竞赛通常有最长的运行时间或人们吹嘘他们的特定解决方案运行的速度.使用python,有时候这些方法有点像kludgey - 即添加时间码__main__.
分析python程序运行多长时间的好方法是什么？
我想要的是开始在我的代码中的某个地方计算时间,然后获得通过的时间,以测量执行少量功能所花费的时间.我认为我使用的是timeit模块错误,但文档对我来说只是让人困惑.
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
哪个更适合用于Python中的计时？time.clock()或time.time()？哪一个提供更准确？
例如:
start = time.clock()
... do something
elapsed = (time.clock() - start)
与
start = time.time()
... do something
elapsed = (time.time() - start)
所以在Java中,我们可以做如何测量函数执行所花费的时间
但它是如何在python中完成的？要测量代码行之间的时间开始和结束时间？这样做的东西:
import some_time_library
starttime = some_time_library.some_module()
code_tobe_measured()
endtime = some_time_library.some_module()
time_taken = endtime - starttime