相关疑难解决方法(0)

关于dplyr Github repo已经存在一些问题,至少有一个相关的SO问题,但是没有一个问题完全覆盖了我的问题 - 我想.

• 在dplyr mutate调用中添加多个列或多或少都是我想要的,但是对于那个tidyr::separate(我认为)不适合我的情况()有一个特殊情况的答案.
• 这个问题("使用返回多个值/列的函数进行汇总或变异")表示"使用do()".

这是我的用例:我想计算精确的二项式置信区间

dd <- data.frame(x=c(3,4),n=c(10,11))
get_binCI <- function(x,n) {
    rbind(setNames(c(binom.test(x,n)$conf.int),c("lwr","upr")))
}
with(dd[1,],get_binCI(x,n))
##             lwr       upr
## [1,] 0.06673951 0.6524529

我可以完成这项工作,do()但我想知道是否有一种更具表现力的方式来做到这一点(感觉mutate() 可能有一个.n参数正在讨论总结() ...)

library("dplyr")
dd %>% group_by(x,n) %>%
    do(cbind(.,get_binCI(.$x,.$n)))

## Source: local data frame [2 x 4]
## Groups: x, n
## 
##   x  n        lwr       upr
## 1 3 10 0.06673951 0.6524529
## 2 4 11 0.10926344 0.6920953