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为什么重塑如此之快?

我有一个大的矩阵A,它是1GB的双倍值,当我将它重塑为不同的尺寸时,它的速度令人难以置信.

A=rand(128,1024,1024);
tic;B=reshape(A,1024,128,1024);toc

Elapsed time is 0.000011 seconds.
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怎么这么快?另一个观察结果是,运行该代码并存储两个1GB的矩阵后,MATLAB使用的内存少于应有的内存:Memory used by MATLAB: 1878 MB (1.969e+09 bytes)

performance matlab matrix vectorization octave

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置换和转换为浮动时的时间性能

我有一些由MATLAB给C++提供的大数组(因此我需要按原样使用它们)需要转换和置换(行 - 市长,列市长问题).

该数组imgaux是double类型的大小size_proj[0]*size_proj[1]*size_proj[2],需要进行浮动,更改值的某些位置.最小的例子如下:

#include <time.h>
#include <stdlib.h>  
   int main(void){
      int size_proj[3];
    size_proj[0] = 512;
    size_proj[1] = 512;
    size_proj[2] = 360;
    size_t num_byte_double = size_proj[0] * size_proj[1] * size_proj[2] * sizeof(double);
    size_t num_byte_float = size_proj[0] * size_proj[1] * size_proj[2] * sizeof(float);

    double *imgaux = (double*) malloc(num_byte_double);
    float* img = (float*) malloc(num_byte_float);


    clock_t begin, end;
    double time_spent;

    begin = clock();
    for (int k = 0; k < size_proj[0]; k++)
        for (int i = 0; i <size_proj[1]; i++) …
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c++

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