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我有一套2d points.它们X,Y coordinates位于标准的笛卡尔网格系统上(在本例中为a UTM zone).我需要在该点集中找到孔,最好能够设置找到这些孔的算法的灵敏度.通常这些点集非常密集,但有些可能密度低得多.

它们是什么,如果它有帮助的话,那就是田地里的土壤被采样的点,农业人们显然发现它们有用.有时在这些点样品中有巨大的岩石或沼泽地或满是小湖泊和池塘.

从点集中,他们希望我找到粗略定义这些孔的凹多边形.

我已经编写了找到外部凹面边界多边形的算法,并允许它们设置由算法形成的多边形粗糙或平滑的灵敏度.在那之后,他们想找到洞并将那些洞作为凹多边形给予它们,我猜在某些情况下可能是凸的,但这将是边缘情况而不是常态.

问题是我听过的关于这个问题的唯一论文是那些希望在太空中找到大空虚的天文学家完成的论文,我从来没有能够找到他们的一篇论文,其中的实际算法显示为除了粗略的概念描述之外的任何东西

我已经尝试了谷歌和各种学术论文搜索等,但到目前为止我还没有找到很多有用的东西.这让我想知道是否有这个问题的名字,我不知道所以我在寻找错误的东西或什么？

所以经过那个冗长的解释之后,我的问题是:有没有人知道我应该寻找什么,最好用定义明确的算法找到这方面的论文,或者有人知道一个他们可以指出我的算法吗？

任何帮助我解决这个问题的东西都会非常有用并且非常感激,即使只是正确的搜索短语,也会发现潜在的算法或论文.

这将实现的语言将是C#,但是从Mathematica软件包到其他任何东西的例子MATLAB or ASM, C, C++, Python, Java or MathCAD都可以,只要示例中没有一些调用就像是FindTheHole等等.FindTheHole没有定义或者是对于实现软件而言是专有的,例如,MathCAD示例通常具有很多.

下面是两个实际点集的例子,一个是密集的,一个是稀疏的,我需要找到它们中的区域:

从http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/Astardemo,我通过使用网络中的节点来定义最低成本路径来编码A*算法.代码似乎有效,但是当我在大空间尺度上使用它时它太慢了.我的景观有1000个补丁x 1000个补丁,1个补丁= 1个像素.即使我减少400补丁x 400补丁1补丁= 1像素,它仍然太慢(我不能修改我的景观低于400补丁x 400补丁).这是代码:

to find-path [ source-node destination-node] 

let search-done? false
let search-path []
let current-node 0
set list-open []
set list-closed []  
let list-links-with-nodes-in-list-closed []
let list-links []

set list-open lput source-node list-open
while [ search-done? != true]
[    
ifelse length list-open != 0
[
  set list-open sort-by [[f] of ?1 < [f] of ?2] list-open 
  set current-node item 0 list-open 
  set list-open remove-item 0 list-open 
  set list-closed lput current-node list-closed
  ask current-node
  [ …