正如标题所示,我想选择用a组成的每组行的第一行GROUP BY
.
具体来说,如果我有一个purchases
看起来像这样的表:
SELECT * FROM purchases;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的输出:
id | customer | total ---+----------+------ 1 | Joe | 5 2 | Sally | 3 3 | Joe | 2 4 | Sally | 1
我想查询每个产品id
的最大购买量(total
)customer
.像这样的东西:
SELECT FIRST(id), customer, FIRST(total)
FROM purchases
GROUP BY customer
ORDER BY total DESC;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
预期产出:
FIRST(id) | customer | FIRST(total) ----------+----------+------------- 1 | Joe | 5 2 | Sally | 3
由于Postgres能够进行LATERAL
连接,我一直在阅读它,因为我目前为我的团队执行复杂的数据转储,其中包含大量低效的子查询,这使得整个查询需要四分钟或更长时间.
我知道LATERAL
联接可能能够帮助我,但即使在阅读了像Heap Analytics 这样的文章之后,我仍然没有完全遵循.
LATERAL
加入的用例是什么?LATERAL
连接和子查询之间有什么区别?
我在Postgres 9.2中有下表(简化形式)
CREATE TABLE log (
log_date DATE,
user_id INTEGER,
payload INTEGER
);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它每个用户和每天最多包含一条记录.每天将有大约500,000条记录,为期300天.每个用户的running_total总是在增加.
我想在特定日期之前有效地检索每个用户的最新记录.我的查询是:
SELECT user_id, max(log_date), max(payload)
FROM log
WHERE log_date <= :mydate
GROUP BY user_id
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这非常慢.我也尝试过:
SELECT DISTINCT ON(user_id), log_date, payload
FROM log
WHERE log_date <= :mydate
ORDER BY user_id, log_date DESC;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
具有相同的计划,同样缓慢.
到目前为止,我在user_msg_log(aggr_date)上有一个索引,但没有多大帮助.我应该用什么其他索引来加快速度,还是以任何其他方式实现我的目标?
sql postgresql indexing greatest-n-per-group postgresql-performance
我需要查询每分钟直到该分钟的总行数.
到目前为止我能达到的最好成绩并没有成功.它返回每分钟的计数,而不是每分钟的总计数:
SELECT COUNT(id) AS count
, EXTRACT(hour from "when") AS hour
, EXTRACT(minute from "when") AS minute
FROM mytable
GROUP BY hour, minute
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) sql postgresql datetime aggregate-functions window-functions
postgresql ×4
sql ×4
datetime ×1
group-by ×1
indexing ×1
lateral-join ×1
sqlite ×1
subquery ×1