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我有一个 Pandas 数据框，它有几个组列，如下所示。

gr1 grp2 variables  lb     m       ub
 A   A1      V1     1.00   1.50    2.5           
 A   A2      V2     1.50   2.50    3.5         
 B   A1      V1     3.50   14.50   30.5           
 B   A2      V2     0.25   0.75    1.0

我正在尝试为variables使用中的每个变量获得一个单独的子条形图FacetGrid。我正在尝试构建我需要的最终图，如下所示。

这是我到目前为止。

g = sns.FacetGrid(df, col="variables", hue="grp1")
g.map(sns.barplot, 'grp2', 'm', order=times)

但不幸的是，这堆积了我所有的数据点。

我该Seaborn怎么做呢？

更新：以下代码在很大程度上完成了我所追求的但目前不显示yerr.

g = sns.factorplot(x="Grp2", y="m", hue="Grp1", col="variables", data=df, kind="bar", size=4, aspect=.7, sharey=False)

如何将lb和ub作为误差线合并到因子图上？

我首先生成以下DataFrame,在pandas中生成一个图:

plotData=resultData.groupby(['student_model','lo_id']).describe().nShots.unstack().reset_index()
plotData['se'] = plotData['std']/np.sqrt(plotData['count'])

结果数据框如下所示:

然后我像这样转动和绘图:

plotData.pivot(index='student_model',columns='lo_id',values='mean').plot(kind='bar')

导致以下结果:

这一切都很好,但我需要将"se"列中的值作为错误栏添加到绘图中,并且无法使其工作.我知道我可以添加一个参数来调用plot(即...plot(kind='bar', yerr=???)),但我不知道如何正确格式化它以使其正常工作.有任何想法吗？