相关疑难解决方法(0)

在Python中,我有一个y 打印为的ndarrayarray([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

我正在计算这个数组中有多少0s和多少1s.

但是,当我输入y.count(0)或者y.count(1),它说

numpy.ndarray 对象没有属性 count

我该怎么办？

在Python中,我有一个列表:

L = [1, 2, 45, 55, 5, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5456, 56, 6, 7, 67]  

我想确定发生次数最多的项目.我能够解决它,但我需要最快的方法来解决它.我知道有一个很好的Pythonic答案.

我在查看SO上的职位发布时发现了这个编程问题.我认为它非常有趣,作为一名初学Python程序员,我试图解决它.但是我觉得我的解决方案非常......凌乱......任何人都可以提出任何建议来优化它或使其更清洁吗？我知道这很简单,但我写得很开心.注意:Python 2.6

问题:

为函数写入伪代码(或实际代码),该函数接收字符串并返回该字符串中出现最多的字母.

我的尝试:

import string

def find_max_letter_count(word):

    alphabet = string.ascii_lowercase
    dictionary = {}

    for letters in alphabet:
        dictionary[letters] = 0

    for letters in word:
        dictionary[letters] += 1

    dictionary = sorted(dictionary.items(), 
                        reverse=True, 
                        key=lambda x: x[1])

    for position in range(0, 26):
        print dictionary[position]
        if position != len(dictionary) - 1:
            if dictionary[position + 1][1] < dictionary[position][1]:
                break

find_max_letter_count("helloworld")

输出:

>>> 
('l', 3)

更新示例:

find_max_letter_count("balloon") 
>>>
('l', 2)
('o', 2)

我是一个Python新手试图解析一个文件来制作一个内存分配表.我的输入文件格式如下:

48 bytes allocated at 0x8bb970a0
24 bytes allocated at 0x8bb950c0
48 bytes allocated at 0x958bd0e0
48 bytes allocated at 0x8bb9b060
96 bytes allocated at 0x8bb9afe0
24 bytes allocated at 0x8bb9af60    

我的第一个目标是创建一个表来计算特定数量的字节分配的实例.换句话说,我对上面输入的所需输出将是这样的:

48 bytes -> 3 times
96 bytes -> 1 times
24 bytes -> 2 times

(现在,我不关心内存地址)

由于我正在使用Python,我认为使用字典这样做是正确的方法(基于大约3个小时的阅读Python教程).这是一个好主意吗？

在尝试使用字典时,我决定将字节数设为'key',将计数器设为'value'.我的计划是在每次出现钥匙时递增计数器.截至目前,我的代码段如下:

# Create an empty dictionary
allocationList = {}

# Open file for reading
with open("allocFile.txt") as fp: 
    for line in fp: 
        # Split the line into a list (using space …

我有一个这样的列表:

lst = [1, 3, 5, 1, 5, 6, 1, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 3, 4]

我想找到最常出现的所有元素.所以我想:

most = [1, 3, 5]

1,3和5会发生最多,这是4次.什么是快速,pythonic方式来做到这一点？我试过这里显示的方法:

如何找到列表中最常见的元素？.

但它只给我前3名,我需要所有元素.谢谢.

我有一个如此处所示的列表. a=[1936,2401,2916,4761,9216,9216,9604,9801] 我想获得更多重复的值.在这里它是'9216'我怎么能得到这个值？谢谢

嗨,按照早先的帖子.

鉴于以下列表:

['Jellicle','猫','是','黑','和','白色','Jellicle','猫','是','宁可','小;','Jellicle' ,'猫','是','快乐','和','明亮','和','愉快','到','听','什么时候','他们','caterwaul'. ,'Jellicle','猫','有','开朗','面孔','Jellicle','猫','有','明亮','黑','眼睛;','他们' ,'喜欢','到','练习','他们','空气','和','增添','和','等','为',''','Jellicle','月亮','到','上升.','']

我试图计算每个出现在资本中的单词出现多少次并显示前三个单词.

我对那些不以资本开头的话语感兴趣.

如果一个单词出现多次,有时以资本开头而有时不出现,只计算它与资本的次数.

这就是我的代码目前的样子:

words = ""
for word in open('novel.txt', 'rU'):
      words += word
words = words.split(' ')
words= list(words)
words = ('\n'.join(words)).split('\n')

word_counter = {}

for word in words:

        if word in word_counter:
            word_counter[word] += 1
        else:
            word_counter[word] = 1      
popular_words = sorted(word_counter, key = word_counter.get, reverse = True)
top_3 = popular_words[:3]

matches = []

for i in range(3):

      print word_counter[top_3[i]], top_3[i]