相关疑难解决方法(0)

我有很多(289)3d点与xyz坐标看起来像:

用积分简单地绘制三维空间就可以了,但我有表面问题有一些要点:

for i in range(30):
        output.write(str(X[i])+' '+str(Y[i])+' '+str(Z[i])+'\n')

-0.807237702464 0.904373229492 111.428744443
-0.802470821517 0.832159465335 98.572957317
-0.801052795982 0.744231916692 86.485869328
-0.802505546206 0.642324228721 75.279804677
-0.804158144115 0.52882485495 65.112895758
-0.806418040943 0.405733109371 56.1627277595
-0.808515314192 0.275100227689 48.508994388
-0.809879521648 0.139140394575 42.1027499025
-0.810645106092 -7.48279012695e-06 36.8668106345
-0.810676720161 -0.139773175337 32.714580273
-0.811308686707 -0.277276065449 29.5977405865
-0.812331692291 -0.40975978382 27.6210856615
-0.816075037319 -0.535615685086 27.2420699235
-0.823691366944 -0.654350489595 29.1823292975
-0.836688691603 -0.765630198427 34.2275056775
-0.854984518665 -0.86845932028 43.029581434
-0.879261949054 -0.961799684483 55.9594146815
-0.740499820944 0.901631050387 97.0261463995
-0.735011699497 0.82881933383 84.971061395
-0.733021568161 0.740454485354 73.733621269
-0.732821755233 0.638770044767 63.3815970475
-0.733876941678 0.525818698874 54.0655910105
-0.735055978521 0.403303715698 45.90859502
-0.736448900325 0.273425879041 …

我正在读Cohen,Cohen,Aiken和West(2003)"行为科学的应用多元回归相关分析"一书,并且遇到了回归表面的三维图,显示了相互作用而没有相互作用(第259页).图形看起来可能是使用R创建的.我喜欢图形作为教学工具,并希望重现它们.情节看起来像这样:

Coehn等人的唯一补充.曲线是平均线上的线,+ 1sd,= 1sd,x2.如果可能的话,这将是一个很好的补充(通常大多数事情可能与R)

我在下面提供了一个样本数据集,其中包含IV,2个预测变量和中心预测变量.我将如何使用R生成显示相互作用的回归曲面(平面)图以及中心数据和未中心数据的加法模型(我假设该技术将是相同的但希望确保).

总共4个图:1.没有中间交互2.未中心交互3.中心没有交互4.中心交互

DF<-structure(list(y = c(-1.22, -1.73, -2.64, -2.44, -1.11, 2.24, 
3.42, 0.67, 0.59, -0.61, -10.77, 0.93, -8.6, -6.99, -0.12, -2.29, 
-5.16, -3.35, -3.35, -2.51, 2.21, -1.18, -5.21, -7.74, -1.34), 
    x1 = c(39.5, 41, 34, 30.5, 31.5, 30, 41.5, 24, 43, 39, 25.5, 
    38.5, 33.5, 30, 41, 31, 25, 37, 37.5, 24.5, 38, 37, 41, 37, 
    36), x2 = c(61L, 53L, 53L, 44L, 49L, 44L, 57L, 47L, 54L, 
    48L, 46L, 59L, 46L, 61L, 55L, 57L, 59L, 59L, …