相关疑难解决方法(0)

我试图了解使用 1 张大桌子还是许多小桌子更好。我已经通过网络准备好了这取决于每种情况，所以我想根据下面的示例提出任何建议：

假设我想创建一个包含资产所有特征的数据库。资产可以分为不同的资产类别（即股票、债券、现金等）。所有资产类别都具有相似的特征（即 ID 代码、发行人名称）并且一些资产具有特定特征（债券具有到期日而股票没有）。所以我的问题是我是否应该使用一个大表，当资产不适用时，该表将保留为 NULL（如下所示）

还是每次我需要生成报告时，我应该使用几个表作为并加入它们？（如下所示）

每种情况的利弊是什么？例如，如果我有 1m 个不同的 ID 代码，它是否需要为 1 表选项增加空间，而使用多表选项查询性能会显着下降？

如果每种类型的独特特征是 50 种，并且有 10 种不同的资产类别，该怎么办？我应该创建一个 50 x 10 = 500 列的表（每行的大部分列都为 NULL）还是应该有 10 个不同的表并在我想创建报告时使用 LEFT JOIN？

我有一个连接对象浏览器，我希望允许用户查看他们连接到的各种数据源。对象的查看器看起来像这样：

• 连接：Remote.1234.MySQL（3级源）

  • 数据库：销售
    • 表：用户
      • 字段：名称 -- CHAR(80)
      • 字段：年龄 -- INT32
    • 表：产品
      • ...
    • 表：购买
      • ...
  • 数据库：其他
    • ...

• 连接：Remote.abc.ElasticSearch（2级源）

  • 索引：库存
    • 字段：ID——整数
    • 字段：产品 -- STRING
    • ...

• 连接：Local.xyz.MongoDB（3级源）

  • 数据库：邮件
    • 集合：用户
      • 字段：邮箱 ID -- INTEGER
      • 字段：名称 -- STRING
    • 收藏：文件
      • ...

• 连接：Local.xyz.SQLServer（4级源）

  • 数据库：主要
    • 架构：公共
      • 表：用户
        • 字段：名称 -- STRING
  • 数据库：历史
    • ...

换句话说，“源”是具有已知数量的级别和每个级别的已知“名称”的层次结构。虽然整个层次结构是可变的，但任何给定源的层次结构将始终具有相同的级别数和名称。建立关系模型的好方法是什么？我的想法是：

联系：

• ID
• 主持人
• （其他详情）

来源类型：

• ID
• 姓名

源类型级别映射：

• 源类型ID
• 级别（整数）
• 姓名 …

介绍

我一直在阅读有关EAV数据库的信息，大多数缺点似乎都与真的，真的，错误的EAV设计或从数据生成报告的难度有关。

通常，当您看到人们抱怨EAV时，他们使用少于三个的表来尝试复制RDBMS中单独的表+列的功能。有时，这意味着将所有内容（从小数到字符串）都存储在单个TEXT值列中。EAV还会破坏数据完整性的安全保护措施，如果您不小心的话，这可能会很糟糕。

但是，EAV确实提供了一种轻松的方式来跟踪历史数据，并允许我们在SQL和键值存储系统之间来回移动系统的某些部分。

如果我们根据类型区分不同的实体属性该怎么办。除了与特定属性和实体相关的正确索引值之外，这还使我们仍然可以处理belongsTo，Has，HasMany和HasManyThrough关系。

考虑以下两个基本实体

products (price -> decimal, title -> string, desc -> text, etc...)
    attributes
        options
            [...]
        int
        datetime
        string
        text
        decimal
        relation
            [id,foreign_key]

users (gender -> options, age -> int, username -> string, etc...)
    attributes
        options
            [...]
        int
        datetime
        string
        text
        decimal
        relation
            [id,foreign_key]

RDBMS架构设计

众所周知，用户资料和产品是世界上最多样化的产品。每个公司处理它们的方式都不一样，并且针对他们的需求具有不同的“列”或“属性”。

以下是如何处理多个（嵌套和/或关系）实体的视图。

想法是，对于每个实体都有此主属性表，然后该主表指定如何查找和解释这些值。这使我们能够处理特殊情况，例如指向其他实体的外键以及诸如“选项”或十进制数字之类的东西。

entity_type {id，type，//即“博客”，“用户”，“产品”等。created_at}

entity {
    id,
    entity_type_id, 
    created_at
}

    attr {
        id,
        entity_id,
        type,
        name,
        created_at
    }

        option {
            id,
            attr_id, …

我在 Postgres 中有一个表，其中包含Things。这些事物中的每一个都可以是以下 3 种类型中的一种：

1. 是一个独立的东西
2. 是SuperThingA的一个实例
3. 是SuperThingB的一个实例。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Thing(
    Thing_id             int4           NOT NULL,
    Thing_description    varchar(40),
    Thing_SuperA_FK     int4,
    Thing_SuperB_FK         char(10),
    CONSTRAINT ThingPK PRIMARY KEY (Thing_id)
) …