实现以下目标的最佳算法是什么:
0010 0000 => 0000 0100
转换从MSB-> LSB到LSB-> MSB.所有位必须反转; 也就是说,这不是字节顺序交换.
我试图比较内联汇编语言和C++代码的性能,所以我写了一个函数,添加两个大小为2000的数组,持续100000次.这是代码:
#define TIMES 100000
void calcuC(int *x,int *y,int length)
{
for(int i = 0; i < TIMES; i++)
{
for(int j = 0; j < length; j++)
x[j] += y[j];
}
}
void calcuAsm(int *x,int *y,int lengthOfArray)
{
__asm
{
mov edi,TIMES
start:
mov esi,0
mov ecx,lengthOfArray
label:
mov edx,x
push edx
mov eax,DWORD PTR [edx + esi*4]
mov edx,y
mov ebx,DWORD PTR [edx + esi*4]
add eax,ebx
pop edx
mov [edx + esi*4],eax
inc esi
loop label
dec edi …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 最近我一直在阅读一些SO档案,并遇到了针对x86架构的声明.
为什么我们需要不同的CPU架构用于服务器和迷你/大型机和混合核心?他说:
" PC架构一团糟,任何操作系统开发人员都会告诉你. "
学习汇编语言值得努力吗?(存档)说
"意识到x86架构充其量是可怕的 "
学习x86汇编程序的任何简单方法?他说:
" 大多数大学都教MIPS之类的装配,因为它更容易理解,x86装配非常难看 "
还有更多的评论
我试过搜索,但没有找到任何理由.我发现x86不好可能因为这是我熟悉的唯一架构.
有人可以给我一些考虑x86丑陋/坏/劣等的理由.
我有一个图像缓冲区,我需要转换为另一种格式.原始图像缓冲区是四个通道,每通道8位,Alpha,红色,绿色和蓝色.目标缓冲区是三个通道,每通道8位,蓝色,绿色和红色.
所以蛮力方法是:
// Assume a 32 x 32 pixel image
#define IMAGESIZE (32*32)
typedef struct{ UInt8 Alpha; UInt8 Red; UInt8 Green; UInt8 Blue; } ARGB;
typedef struct{ UInt8 Blue; UInt8 Green; UInt8 Red; } BGR;
ARGB orig[IMAGESIZE];
BGR dest[IMAGESIZE];
for(x = 0; x < IMAGESIZE; x++)
{
dest[x].Red = orig[x].Red;
dest[x].Green = orig[x].Green;
dest[x].Blue = orig[x].Blue;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我需要比循环和三字节副本提供的速度更快的速度.鉴于我在32位机器上运行,我希望可以使用一些技巧来减少内存读写次数.
每个图像都是至少4个像素的倍数.因此我们可以处理16个ARGB字节并将它们移动到每个循环12个RGB字节.也许这个事实可以用来加快速度,尤其是它可以很好地进入32位边界.
我可以访问OpenCL - 虽然这需要将整个缓冲区移动到GPU内存中,然后将结果移回去,OpenCL可以同时处理图像的许多部分,以及大内存块移动的事实非常有效可能使这个值得探索.
虽然我已经给出了上面的小缓冲区的例子,但我真的正在移动高清视频(1920x1080),有时更大,大多数是更小的缓冲区,所以虽然32x32情况可能是微不足道的,但是逐字节复制8.3MB的图像数据是真的,非常糟糕.
在Intel处理器(Core 2及更高版本)上运行,因此我知道存在流式和数据处理命令,但不知道 - 可能指向寻找专门数据处理指令的指针也不错.
这是进入一个OS X应用程序,我正在使用XCode 4.如果程序集是无痛的并且显而易见的方法,我可以沿着这条路走下去,但是在这个设置上没有这样做之前让我警惕沉没太多时间了.
伪代码很好 - 我不是在寻找一个完整的解决方案,只是算法和任何可能不会立即清楚的技巧的解释.
我是C的新手,它是继Java之后的第二种高级编程语言.我已经掌握了大部分基础知识,但无论出于何种原因,我无法将单个字符写入屏幕内存.
该程序使用Turbo C for DOS编译,运行速度为120mhz的Am486-DX4-100.该显卡是使用Trio32芯片的非常标准的VLB Diamond Multimedia Stealth SE.
对于操作系统,我运行的PC-DOS 2000加载了ISO代码页.我正在使用标准的MDA/CGA/EGA/VGA 80列文本模式运行.
这是我编写的程序:
#include <stdio.h>
int main(void) {
unsigned short int *Video = (unsigned short int *)0xB8000;
*Video = 0x0402;
getchar();
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如我所说,我对C很新,所以如果我的错误显而易见,我道歉,我无法找到一个可以理解的如何做到这一点的可靠来源.
据我所知,在x86平台上的实模式下,文本模式的屏幕内存从0xB8000开始.每个字符存储在两个字节中,一个用于字符,一个用于背景/前景.我的想法是将值0x0402(应该是一个红色的笑脸)写入0xB8000.这应该放在屏幕的左上角.
我已经考虑了屏幕可能滚动的可能性,因此在执行时会立即以两种方式删除我的角色.要解决此问题,我尝试过:
我可以读取并打印我写入内存的值,所以它显然仍然在内存中,但无论出于何种原因,我都没有在屏幕上显示任何内容.我显然做错了,但我不知道会出现什么问题.如果需要任何其他细节,请询问.感谢您提供任何可能的帮助.
好吧,我知道CLD清除方向标志和STD设置方向标志.但是设置和清除方向标志的重点是什么?
来自Ira Baxter回答,为什么INC和DEC指令不会影响进位标志(CF)?
大多数情况下,我远离
INC而DEC现在,因为他们做的部分条件代码更新,这样就可以在管道中引起滑稽的摊位,和ADD/SUB没有.因此,无关紧要(大多数地方),我使用ADD/SUB避免失速.我使用INC/DEC仅在保持代码较小的情况下,例如,适合高速缓存行,其中一个或两个指令的大小产生足够的差异.这可能是毫无意义的纳米[字面意思!] - 优化,但我在编码习惯上相当老派.
我想问一下为什么它会导致管道中的停顿,而添加不会?毕竟,无论是ADD和INC更新标志寄存器.唯一的区别是INC不更新CF.但为什么重要呢?
这与此问题有关,但不一样:x86-64汇编的性能优化 - 对齐和分支预测与我之前的问题略有关系:无符号64位到双倍转换:为什么这个算法来自g ++
以下是一个不真实的测试用例.这种素性测试算法是不明智的.我怀疑任何真实世界的算法都不会执行如此多的小内循环(num大概是2**50的大小).在C++ 11中:
using nt = unsigned long long;
bool is_prime_float(nt num)
{
for (nt n=2; n<=sqrt(num); ++n) {
if ( (num%n)==0 ) { return false; }
}
return true;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后g++ -std=c++11 -O3 -S生成以下内容,包含RCX n和包含XMM6 sqrt(num).请参阅我之前发布的剩余代码(在此示例中从未执行过,因为RCX永远不会变得足够大,不能被视为带符号的否定).
jmp .L20
.p2align 4,,10
.L37:
pxor %xmm0, %xmm0
cvtsi2sdq %rcx, %xmm0
ucomisd %xmm0, %xmm6
jb .L36 // Exit the loop
.L20:
xorl %edx, %edx
movq %rbx, %rax …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 根据英特尔在x64中,以下寄存器称为通用寄存器(RAX,RBX,RCX,RDX,RBP,RSI,RDI,RSP和R8-R15)https://software.intel.com/en-us/articles/介绍到x64组装.
在下面的文章中,写了RBP和RSP是专用寄存器(RBP指向当前堆栈帧的基础,RSP指向当前堆栈帧的顶部). https://www.recurse.com/blog/7-understanding-c-by-learning-assembly
现在我有两个相互矛盾的陈述.英特尔声明应该是值得信赖的,但是什么是正确的,为什么RBP和RSP被称为通用目的?
谢谢你的帮助.
我想知道各种大小的循环如何在最近的x86处理器上执行,作为uop数的函数.
以下是彼得·科德斯(Peter Cordes)的一句话,他在另一个问题中提出了非多数的问题:
我还发现,如果循环不是4 uop的倍数,则循环缓冲区中的uop带宽不是每个循环的常数4.(即它是abc,abc,......;不是abca,bcab,......).遗憾的是,Agner Fog的microarch doc对循环缓冲区的这种限制并不清楚.
问题是关于循环是否需要是N uop的倍数才能以最大uop吞吐量执行,其中N是处理器的宽度.(即最近的英特尔处理器为4).在谈论"宽度"和计算微动时,有很多复杂因素,但我大多想忽略这些因素.特别是,假设没有微观或宏观融合.
Peter给出了以下一个循环,其中包含7个uop的循环:
一个7-uop循环将发出4 | 3 | 4 | 3 | ...的组我没有测试更大的循环(不适合循环缓冲区),看看是否有可能从下一个指令开始迭代发布在与其分支相同的组中,但我不假设.
更一般地说,声称是x在其体内具有uops 的循环的每次迭代将至少进行ceil(x / 4)迭代,而不是简单地迭代x / 4.
对于部分或全部最新的x86兼容处理器,这是真的吗?
performance x86 assembly cpu-architecture micro-optimization