我想了解这个grad_ys参数tf.gradients.我已经看到它像真正的渐变的倍增器一样使用,但在定义中它不是crear.数学上整个表达式会是什么样子？
我试图tf.gradient在张量流y中做出一个hack,它会给出一个等级(M,N)的张量和一个x等级(Q,P)的等级(M,N,Q,P)的梯度张量作为一个自然会期待.
正如在这个网站*上的多个问题所指出的那样,得到的是一个等级(Q,P),它是元素总和的等级y.现在我无法弄清楚,查看张量流代码是在哪里对元素进行求和y？是开始还是结束？有人可以帮我查明代码行吗？
*