相关疑难解决方法(0)

我正在寻找一种简单的方法来了解数组和字典对象的字节大小,比如

[ [1,2,3], [4,5,6] ] or { 1:{2:2} }

很多主题都说使用pylab,例如:

from pylab import *

A = array( [ [1,2,3], [4,5,6] ] )
A.nbytes
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但是,字典怎么样？我看到很多答案建议使用pysize或heapy.Torsten Marek在此链接中给出了一个简单的答案:建议使用哪种Python内存分析器？,但我对输出没有明确的解释,因为字节数不匹配.

Pysize似乎更复杂,我还没有明确如何使用它.

鉴于我想要执行的大小计算的简单性(没有类或复杂的结构),任何关于如何简单估计这种对象的内存使用量的想法？

亲切的问候.

假设有这样的结构:

{'key1' : { 'key2' : { .... { 'keyn' : 'value' } ... } } }

使用python,我试图确定两种不同方法的优点/缺点:

{'key1' : { 'key2' : { .... { 'keyn' : 'value' } ... } } } # A. nested dictionary
{('key1', 'key2', ...., 'keyn') : 'value'} # B. a dictionary with a tuple used like key

然后我有兴趣知道,最好的(A或B)是什么:

• 记忆占领
• 插入的复杂性(考虑避免碰撞的算法......等)
• 寻找的复杂性