相关疑难解决方法(0)

作为这个问题的后续，我有一个函数将返回numpy.array固定列但可变行的二维

import numpy.typing as npt

def example() -> npt.ArrayLike:
    data = np.array([[1,2,3],
                     [4,5,6],
                     ...,
                     [x,y,z]])

我如何具体提示返回的数组将是3由N（变量）行组成的列？

我想向采用numpy数组作为输入并返回字符串的方法中添加类型提示。这个numpy数组包含浮点数，所以我尝试了：

import numpy as np
def foo(array: np.ndarray[np.float64]) -> str:

但由于，它无法正常工作TypeError: 'type' object is not subscriptable。

我发现了这一点，但无法按照讨论进行！

NumPy 1.20 中添加了对类型注释的支持。我试图弄清楚如何告诉 mypy 数组填充了特定类型的元素，注释np.ndarray[np.dcomplex]给出了 mypy error "ndarray" expects no type arguments, but 1 given。

编辑：这个问题与numpy.ndarray 的类型提示/注释（PEP 484）不同，因为这个问题是在 4 年前提出的，当时没有任何官方支持类型提示。我问的是什么是官方的 方法，现在numpy 1.20实际上支持类型提示。https://numpy.org/doc/stable/reference/typing.html#module-numpy.typing上的文档指出，那里的最佳答案似乎只说你不应该用类型提示做的事情，而不是解释什么你应该做的。