我在Matlab中训练了xor神经网络并得到了这些权重:
iw: [-2.162 2.1706; 2.1565 -2.1688]
lw: [-3.9174 -3.9183]
b{1} [2.001; 2.0033]
b{2} [3.8093]
仅仅是出于好奇,我试图编写MATLAB代码来计算这个网络的输出(隐藏层中的2个神经元,输出中的1个,TANSIG激活函数).
我得到的代码:
l1w = [-2.162 2.1706; 2.1565 -2.1688];
l2w = [-3.9174 -3.9183];
b1w = [2.001 2.0033];
b2w = [3.8093];
input = [1, 0];
out1 = tansig (input(1)*l1w(1,1) + input(2)*l1w(1,2) + b1w(1));
out2 = tansig (input(1)*l1w(2,1) + input(2)*l1w(2,2) + b1w(2));
out3 = tansig (out1*l2w(1) + out2*l2w(2) + b2w(1))
问题是当输入是[1,1]时,它输出-0.9989,当[0,1] 0.4902时.虽然模拟用MATLAB输出生成的网络是充分的,但是0.00055875和0.99943.
我做错了什么？