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Tensorflow有一个名为batch_matmul的函数,它可以将更高维的张量相乘.但是我很难理解它是如何工作的,也许部分是因为我很难想象它.

我想要做的是将矩阵乘以3D张量的每个切片,但我不太明白张量a的形状是什么.z是最里面的维度吗？以下哪项是正确的？

我最希望第一个是正确的 - 它对我来说最直观,很容易在.eval()输出中看到.但我怀疑第二个是正确的.

Tensorflow说batch_matmul执行:

out[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

那是什么意思？在我的例子中,这意味着什么？什么与什么相乘？为什么我没有按照预期的方式获得3D张量？