我正在开发一个完全在单个网络中运行的.net解决方案.当用户对系统进行更改时,我想发布一个通知,让其他人听到并做出相应的操作.有没有一种方法可以广播这样的消息(比如UDP会让你这么做),同时保证有保证的交付(比如TCP)?
这是一个小型网络(30个客户端),如果这会有所作为.
在使用2Tb DRAM的80核(160HT)nehalem架构上运行一些测试后,我遇到了一个小的HPC问题:
当每个线程开始请求关于"错误"套接字上的对象的信息时,具有多于2个套接字的服务器开始停顿很多(延迟),即请求来自正在处理一个套接字上的某些对象的线程以提取信息这实际上是在另一个插槽上的DRAM中.
即使我知道他们正在等待远程套接字返回请求,核心也会100%被利用.
由于大多数代码以异步方式运行,因此重写代码要容易得多,因此我只需解析来自一个套接字上的线程的消息就可以解析其他代码(没有锁定等待).另外我想将每个线程锁定到内存池,因此我可以更新对象而不是浪费时间(~30%)在垃圾收集器上.
因此问题是:
如何在Python中使用预定的内存池对象将线程固定到核心?
更多背景:
当你把ZeroMQ放在中间并且在每个ZMQworker管理的内存池之间传递消息时,Python运行多核没有问题.在ZMQ的8M msg /秒时,对象的内部更新需要比管道填充更长的时间.这一切都在这里描述:http://zguide.zeromq.org/page:all # Chapter-Sockets-and-Patterns
因此,稍微过度简化,我会生成80个ZMQworkerprocesses和1个ZMQrouter,并使用大量对象加载上下文(实际上是5.84亿个对象).从这个"起始点"开始,对象需要进行交互以完成计算.
这是个主意:
要做到这一点,我需要知道:
但是我无法在python文档中找到关于如何执行此操作的参考资料,并且在google上我必须搜索错误的内容.
更新:
关于"为什么在MPI架构上使用ZeroMQ?"的问题,请阅读主题:Spread vs MPI vs zeromq?由于我工作的应用程序被设计用于即使它在架构测试,其中MPI分布式部署是更合适的.
更新2:
关于这个问题:
"如何在Python(3)中将线程固定到具有预定内存池的核心"答案在psutils中:
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count()
4
>>> p = psutil.Process()
>>> p.cpu_affinity() # get
[0, 1, 2, 3]
>>> p.cpu_affinity([0]) # set; from now on, this process will run on CPU #0 only
>>> p.cpu_affinity()
[0]
>>>
>>> # reset affinity …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有人可以提供更好的方法以及适用于哪些情况吗?
我对 ZeroMQ 有一些经验(不多),但对 OpenMPI 没有。
我知道两者都是消息传递的框架。这两个框架的主要区别是什么?
.net ×1
comparison ×1
hpc ×1
networking ×1
openmpi ×1
python ×1
tcp ×1
threadpool ×1
udp ×1
zeromq ×1