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我有一个django表单,它收集用户响应.我也有张量流句分类模型.将这两者结合在一起的最佳/标准方法是什么？细节:

1. tensorflow模型在烂番茄的电影评论数据上进行了训练.
2. 每次在我的响应模型中创建一个新行时,我都希望张量流代码对其进行分类(+或 - ).
3. 基本上我有一个django项目目录和两个.py文件进行分类.在继续自己之前,我想知道将机器学习算法实现到Web应用程序的标准方法是什么.

如果您可以建议教程或回购,那就太棒了.谢谢 !

@celery.task
def my_task(my_object):
    do_something_to_my_object(my_object)


#in the code somewhere 
tasks = celery.group([my_task.s(obj) for obj in MyModel.objects.all()])
group_task = tasks.apply_async()

问：celery 有没有什么东西可以检测一个小组任务的进度？我可以计算有多少任务以及已经处理了多少任务吗？